Data Scientist – Dynamic Pricing & Offer Optimization
პოზიცია: მონაცემთა მეცნიერი. მოვალეობები: ფასის ელასტიურობის, მომხმარებელთა გადინების, შეთავაზებების რეკომენდაციების მოდელების შექმნა და დანერგვა; A/B ტესტების დიზაინი და შესრულება; ფასების ანალიზისა და სცენარების ტესტირებისთვის სიმულაციის მექანიზმების შემუშავება; მოდელების დატრენინგების, ქულების მინიჭებისა და გადამზადებისთვის ავტომატური პროცესების შექმნა. საჭირო უნარები: 5-8 წლიანი გამოცდილება გამოყენებით მანქანური სწავლება, სტატისტიკური მოდელირება და მონაცემთა მეცნიერება; ძლიერი ცოდნა მანქანურ სწავლებაში, სტატისტიკაში და ეკონომეტრიკაში; Python-ის (pandas, scikit-learn, numpy, statsmodels, xgboost, lightGBM) კარგი ცოდნა; მოდელების ცხოვრების ციკლის მართვის (MLOps) გამოცდილება; სატელეკომუნიკაციო KPI-ების (ARPU, დატენვის სიხშირე, საფულის ზომა, გადინების მაჩვენებელი) გაგება; Feature engineering-ის და A/B ტესტირების დიზაინის უნარი; მონაცემთა ვიზუალიზაციისა და არატექნიკური აუდიტორიისთვის ანგარიშების წარდგენის ექსპერტიზა. სასურველია: ტელეკომის შეთავაზებებისა და დატენვის მოდელირების ან დინამიური ფასების სისტემების გამოცდილება. სამუშაო სტილი/სარგებელი: დისტანციური მუშაობა.
