Data Scientist
ორგანიზაცია ეძებს მონაცემთა მეცნიერს, რომელიც გააერთიანებს და გააუმჯობესებს არსებულ მონაცემთა ინფრასტრუქტურასა და ექსპერიმენტულ ჩარჩოებს. ძირითადი მოვალეობები მოიცავს: არსებული მონაცემთა სტრუქტურების, ველების განმარტებებისა და ID სისტემების გადახედვას და რეფაქტორინგს, ერთიანი მონაცემთა მოდელისა და მეტრიკის განმარტებების შექმნას, და მონაცემთა საწყობის მოდელირებისა და ETL/ELT პროცესების გაუმჯობესებას. ასევე, ონლაინ ექსპერიმენტების (A/B ტესტირება) მეთოდოლოგიის დანერგვას, ექსპერიმენტული პროცესების შემუშავებას, ანალიზის სტანდარტიზებულ ჩარჩოებსა და შაბლონების შექმნას. საჭიროა ბიზნეს ხაზებთან მჭიდრო თანამშრომლობა, პრობლემების განსაზღვრა და ძირითადი მეტრიკების დადგენა, ბიზნეს მიზნებიდან გამომდინარე. მონაცემთა გამოყენებით უნდა მოხდეს ზრდის შესაძლებლობების, პროდუქტის ოპტიმიზაციის მიმართულებებისა და პოტენციური რისკების იდენტიფიცირება და შედეგების არატექნიკური აუდიტორიისთვის კომუნიკაცია. ასევე, მონაცემთა სახელდების კონვენციების, ველების განმარტებებისა და ტრეკინგის სტანდარტების პოპულარიზაცია და დანერგვა. მოთხოვნები: კომპიუტერული მეცნიერების, სტატისტიკის, მათემატიკის ან მონათესავე სფეროში ბაკალავრის ან მაგისტრის ხარისხი. 3+ წლიანი გამოცდილება მონაცემთა მეცნიერად, მონაცემთა პროდუქტის მენეჯერად, მონაცემთა ინჟინრად ან ზრდის ანალიტიკოსად. ძლიერი SQL და Python უნარები. მონაცემთა საწყობის მოდელირების კონცეფციების, ონლაინ ექსპერიმენტების (A/B ტესტირება) და სტატისტიკური ტესტირების მყარი გაგება. ბიზნეს გუნდებთან მჭიდრო მუშაობისა და ბიზნეს პრობლემების მონაცემებად გარდაქმნის გამოცდილება. კომუნიკაციის ძლიერი უნარები. სასურველია ექსპერიმენტული ან მეტრიკების პლატფორმის შექმნის გამოცდილება. სამუშაო პირობები: კონკურენტული ანაზღაურება და წილი (equity), მოქნილი სამუშაო საათები და სრულად დისტანციური სამუშაო გარემო. შესაძლებლობა იმუშაოთ უახლეს ტექნოლოგიებზე და ჩამოაყალიბოთ ხელოვნური ინტელექტის მომავალი.
