Data Engineer
პოზიცია ითვალისწინებს Python-ზე დაფუძნებული ელექტრომობილების ბატარეების დიაგნოსტიკის სერვისების შემდგომ განვითარებას და ოპტიმიზაციას. მოვალეობებში შედის: მონაცემთა დამუშავების ავტომატიზაციისთვის Prefect-ის გამოყენებით მდგრადი მონაცემთა პიპლაინების შექმნა და შენარჩუნება, შიდა და გარე მონაცემთა კომუნიკაციისთვის REST API-ების დიზაინი და განვითარება, არსებული სერვისების კოდის ხარისხის, ტესტირების და დოკუმენტაციის გაუმჯობესება. მჭიდრო თანამშრომლობა Data Science გუნდთან ანალიტიკური მოდელების პროდუქტიულ პროგრამულ უზრუნველყოფაში ინტეგრირების მიზნით. მოთხოვნები: კომპიუტერულ მეცნიერებაში ან მსგავს სფეროში უმაღლესი განათლება, Python-ით პროგრამული უზრუნველყოფის შემუშავებაში მინიმუმ 3 წლიანი სამუშაო გამოცდილება. გამოცდილება მონაცემთა პიპლაინების შექმნასა და ოპერირებაში (სასურველია Prefect ან მსგავსი ინსტრუმენტებით), SQL-ისა და რელაციური ბაზების თავდაჯერებული ცოდნა, REST API-ების დიზაინსა და გამოყენებაში გამოცდილება. დამოუკიდებელი, სტრუქტურირებული და ზუსტი მუშაობის სტილი. კარგი ცოდნა გერმანულ ან ინგლისურ ენაზე. სასურველია: კონტეინერული ტექნოლოგიების (Docker) გამოცდილება, პროგრამული არქიტექტურის და მასშტაბური სისტემების დიზაინის ცოდნა, CI/CD პროცესების ცოდნა, ინტერესი ელექტრომობილობისა და ბატარეის ტექნოლოგიების მიმართ. სამუშაო გარემო: გთავაზობთ მუშაობას ბატარეის შემოწმების ახალი პროდუქტების განვითარების წინა ხაზზე, წვდომას ელექტრომობილების ბატარეის მონაცემთა გლობალურად უნიკალურ მონაცემთა ბაზაზე, ცენტრალურ პოზიციას RnD & Data Science გუნდში. ხართ დინამიური გუნდის წევრი, რომელიც ახალი გზებით მიდის. მონაწილეობთ გლობალური ინოვაციის ლიდერობაში ექსპონენციურად მზარდ ბაზარზე. მოქნილი სამუშაო გრაფიკი. კონკურენტული ანაზღაურება და გარემო, სადაც დაფასებულია შედეგი.
