ვეძებთ პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერს, რომელიც გააუმჯობესებს კომპიუტერული ხედვის გუნდის მიერ შექმნილ მონაცემთა ბაზებს, ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურასა და ხელსაწყოებს. ძირითადი პასუხისმგებლობები მოიცავს: სასწავლო ინფრასტრუქტურის შექმნა და მართვა კომპიუტერული ხედვის ამოცანებისთვის, დისტრიბუციული სასწავლო პროცესების დანერგვა, მონაცემთა მილსადენების (data pipelines) და მონაცემთა ბაზების სქემების შემუშავება, ექსპერიმენტების თვალყურის დევნების სისტემების მართვა და დოკუმენტაციის მომზადება. საჭიროა 2-4 წლიანი ინდუსტრიული გამოცდილება პლატფორმის, backend, მონაცემთა ან MLOps ინჟინერიის მიმართულებით. მოთხოვნებს შორის არის Python-ის მაღალი დონის ცოდნა (მათ შორის, ასინქრონული პროგრამირება, ტიპაჟის მითითებები), პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიის საფუძვლების (ტესტირება, კოდის მიმოხილვა, API დიზაინი) კარგი ცოდნა. სასურველია გამოცდილება დისტრიბუციული ღრუბლოვანი მანქანური სწავლების ინფრასტრუქტურის შექმნასა და მართვაში, მონაცემთა ბაზების დიზაინში და დიდი ზომის მონაცემთა ნაკრებების მართვის სისტემებში. ასევე, მნიშვნელოვანია სამუშაო ნაკადების ორკესტრაციისა და ავტომატიზაციის უნარები. აუცილებელია Python-ის კარგად ცოდნა და ML ინსტრუმენტებთან მუშაობის გამოცდილება, მათ შორის: Pytest, UV, FastAPI, Pydantic, Git, Docker, MLflow, Weights & Biases, Github Actions, AWS, GCP, Kubernetes, Terraform, postgres, DynamoDB. სამუშაო სტილი: გუნდში მუშაობა გამოცდილ ML ინჟინრებთან, საკუთარი პროექტების დამოუკიდებლად მართვის შესაძლებლობითა და მზარდი მხარდაჭერით.