გამოცდილი AI/ML ინჟინერი ეძებს როლს, რომელიც აერთიანებს ტექნიკურ ლიდერობას და პრაქტიკულ განვითარებას. ძირითადი პასუხისმგებლობები მოიცავს: AI/ML გადაწყვეტილებების არქიტექტურის დიზაინი, მოდელების, ინფრასტრუქტურისა და საუკეთესო პრაქტიკების განსაზღვრა, გუნდის წევრების მენტორობა, ბიზნეს მოთხოვნების ტექნიკურ გადაწყვეტებად ტრანსფორმაცია და გაყიდვების მხარდაჭერა. ასევე, მოიცავს ML პაიპლაინების შექმნას და დანერგვას, გენერაციული AI (LLMs) გადაწყვეტილებების განვითარებას, მონაცემთა დამუშავებას, შეფასებისა და მონიტორინგის სტრატეგიების შემუშავებას. აუცილებელია AWS-ზე დაფუძნებული ML ინფრასტრუქტურის მართვა, CI/CD პაიპლაინების დანერგვა და მოდელის რეპროდუცირების უზრუნველყოფა. მოთხოვნები: 6+ წლიანი გამოცდილება AI/ML-ში, 2+ წლიანი ტექნიკური ლიდერობის ან არქიტექტურის როლში. აუცილებელია ML ალგორითმებისა და Deep Learning-ის (PyTorch/TensorFlow) ცოდნა, Generative AI / LLMs-ის პრაქტიკული გამოცდილება (LangChain, LlamaIndex) და RAG არქიტექტურების ცოდნა. საჭიროა AWS-ის (SageMaker, Bedrock) და Docker, Kubernetes, Terraform-ის ცოდნა, ასევე SQL და NoSQL მონაცემთა ბაზებთან მუშაობა. სასურველია გამოცდილება MLflow, DVC, Airflow, Spark, Glue-ში. საჭიროა ინგლისურის მაღალი დონე (C1/C2) და კომუნიკაციის უნარი. სასურველია კომპიუტერული მეცნიერების, ინჟინერიის ან მათემატიკის ხარისხი.