Senior Fullstack Software Engineer (100% Remote) ორგანიზაცია ეძებს გამოცდილ Fullstack Software Engineer-ს დისტანციური მუშაობისთვის. მთავარი მოვალეობები: - GPU-აჩქარებული Cloud Services პლატფორმის Backend სერვისებისა და API-ების დიზაინი და იმპლემენტაცია, რომლებიც გამოიყენება AI/ML სამუშაოების მასშტაბური მართვისთვის. - Frontend ინტერფეისების შემუშავება, რომლებიც ხელმისაწვდომს გახდის AI/ML შესაძლებლობებს დეველოპერებისა და Data Scientists-თვის. - დისტრიბუციული სისტემების დიზაინსა და იმპლემენტაციაში მონაწილეობა, მათ შორის peer-to-peer ტექნოლოგიების გამოყენებით. - API-ების დიზაინი და ინტეგრაცია, რომლებიც მხარს უჭერენ სინქრონულ და ასინქრონულ ინფერენსს. - პლატფორმის საიმედოობის უზრუნველყოფა მონიტორინგის, ლოგინგისა და ტელემეტრიის გადაწყვეტილებების მეშვეობით. - DevOps, AI/ML ინჟინრებისა და პროდუქტის გუნდებთან თანამშრომლობა. - კოდის მაღალი ხარისხის, უსაფრთხოებისა და საუკეთესო პრაქტიკების დაცვა. მოთხოვნები: - 5+ წლიანი გამოცდილება Fullstack დეველოპმენტში, ძლიერი აქცენტით Backend სისტემებზე. - Node.js/JavaScript-ის ექსპერტული ცოდნა Backend-ისთვის და React-ის გამოცდილება Frontend-ისთვის. - გამოცდილება დისტრიბუციული ან event-driven არქიტექტურების აგებასა და მასშტაბურობაში. - API დიზაინისა და იმპლემენტაციის ღრმა გაგება. - კონტეინერიზაციის (Docker) და ორკესტრაციის (Kubernetes) ტექნოლოგიების გამოცდილება. - მონაცემთა ბაზებთან მუშაობისა და მონაცემთა მოდელირების უნარები. - ქსელების, უსაფრთხოების პრინციპებისა და production სისტემების საუკეთესო პრაქტიკების კარგი ცოდნა. - Real-time მონაცემთა სტრიმინგისა და RPC იმპლემენტაციების გამოცდილება. - დამოუკიდებლად მუშაობისა და დროის ზონების მიღმა ეფექტური კომუნიკაციის უნარი. დამატებითი უპირატესობები: - peer-to-peer ტექნოლოგიების (Hyperswarm, libp2p, WebRTC) გამოცდილება. - AI/ML ინფერენსის API-ებთან და OpenAI-თან თავსებად API-ებთან გაცნობა. - AI SaaS ან PaaS პლატფორმების შექმნის წინა გამოცდილება. - GPU რესურსების მართვისა და ML framework ინფრასტრუქტურის ცოდნა. - Message queuing სისტემებთან (Redis, RabbitMQ, Kafka) მუშაობის გამოცდილება. - Observability ინსტრუმენტების (Prometheus, Grafana, ELK stack) ცოდნა. სამუშაო სტილი: - 100% დისტანციური მუშაობა გლობალურ გუნდში. - შესაძლებლობა, წვლილი შეიტანოთ ფინტექის სივრცეში ინოვაციურ პროექტებში.