განაცხადის მიზანია კვალიფიციური კადრის პოვნა ხელოვნური ინტელექტისა და ნეირომეცნიერების სფეროში. ძირითადი მოვალეობები: * მასშტაბური დიპლომატიური სწავლების ალგორითმების განვითარება და შეფასება, რომლებიც დაკავშირებულია ტვინის აქტივობის გაშიფვრასთან. * თანამშრომლობა მონაცემთა მეცნიერებთან გენერაციული მოდელირებისა და წარმომადგენლობითი სწავლების კვლევებში. * მონაცემთა დამუშავების პროცესების ბოთლ-ნეკების იდენტიფიცირება და ეფექტური გადაწყვეტილებების შემუშავება. * კოდის ხარისხის, ორგანიზაციისა და ავტომატიზაციის მაღალი სტანდარტების დაცვა. * მანქანური სწავლებისა და ნეირონული ქსელების ალგორითმების ოპტიმიზაცია სხვადასხვა საანგარიშო გარემოში. * სამეცნიერო ნაშრომების მომზადება, კონფერენციებში მონაწილეობა და შედეგების კომუნიკაცია. საჭირო უნარები და გამოცდილება: * კომპიუტერულ მეცნიერებებში, სტატისტიკაში, ფიზიკაში, მათემატიკაში, ნეირომეცნიერებაში ან სხვა რაოდეობრივ სფეროში ხარისხი. * ინდუსტრიაში ან კვლევაში მუშაობის 3+ წლიანი გამოცდილება. * Python-ში პროგრამირების ძლიერი უნარები, PyTorch-ის გამოყენებით მანქანური სწავლების ალგორითმების განვითარების გამოცდილებით. * დიპლომატიური სწავლების ტექნიკებში, როგორიცაა ზედამხედველობითი, ნახევრადზედამხედველობითი, თვითზედამხედველობითი სწავლა და/ან გენერაციული მოდელირება. * ძლიერი სამეცნიერო ცოდნა და ჰიპოთეზების ჩამოყალიბებისა და ექსპერიმენტებით დასაბუთების უნარი. * არასტრუქტურირებული მონაცემთა ნაკრებების მართვის უნარი ძლიერი ანალიტიკური უნარებით. * პროექტის მართვისა და ორგანიზაციული უნარები. * დინამიურ გარემოში მრავალფუნქციურ გუნდებთან თანამშრომლობის დამტკიცებული უნარი. სასურველი კვალიფიკაციები: * PhD და კვლევითი გამოცდილება შესაბამის სფეროში. * სამეცნიერო პუბლიკაციები წამყვან AI და ნეირომეცნიერების კონფერენციებზე ან ჟურნალებში. * ცოდნა დიპლომატიური სწავლების ბიბლიოთეკებში (PyTorch, Huggingface, Transformers და სხვ.). * გენერაციული მოდელების (დიფუზიური მოდელები, LLM-ები) ტრენინგისა და დახვეწის პრაქტიკული გამოცდილება. * მონაცემთა და მოდელების ვიზუალიზაციის ინსტრუმენტების გამოცდილება. * არაინვაზიური ან ინვაზიური ნეირონული მონაცემების გამოცდილება. სამუშაო სტილი და სარგებელი: * შესაძლებლობა იმუშაოთ გლობალურ, დისტანციურ გუნდში. * მიიღოთ მონაწილეობა ფინტექის ინდუსტრიის წინა ხაზზე მიმდინარე ინოვაციებში. * თანამშრომლობა ნათელ გონებებთან და საზღვრების გადაწევა. * სამუშაო 100% დისტანციურად, მსოფლიოს ნებისმიერი ადგილიდან. * შესანიშნავი ინგლისური კომუნიკაციის უნარი.