შესახებ: ორგანიზაცია ეძებს კვალიფიციურ კვანტური კვლევის დეველოპერს, რომელიც შეუერთდება სავაჭრო სისტემების განვითარების გუნდს. პოზიცია მოიცავს მაღალეფექტიანი, დაბალი შეყოვნების სავაჭრო სისტემების შექმნას, ოპტიმიზაციასა და შენარჩუნებას. ძირითადი მოვალეობები: სისტემატური ალფა ფაქტორების კვლევა, შექმნა და ვალიდაცია ფასების, შეკვეთების წიგნის, დაფინანსების, ნაკადისა და მიკროსტრუქტურის მონაცემების საფუძველზე. ალფა კვლევის სტრუქტურირებული ნაკადის (მონაცემები → მახასიათებელი → სიგნალი → შეფასება → გამეორება) აგება და შენარჩუნება. ფაქტორების ანალიზი, მათ შორის IC, IR, დაშლის, სტაბილურობის, რეჟიმის მგრძნობელობისა და ბრუნვის ანალიზი. საინჟინრო გუნდებთან თანამშრომლობა კვლევის შედეგების წარმოებაში ჩასართავად. არსებული ალფა სიგნალების მუდმივი გაუმჯობესება. მოთხოვნები: 3+ წლიანი კვანტური კვლევის გამოცდილება სისტემატურ ტრეიდინგში, ალფა კვლევაში ან დაკავშირებულ სფეროებში. Python-ის ძლიერი ცოდნა, Jupyter Notebook-ის გამოყენების გამოცდილებით. ალფა კვლევის სრული პროცესის (მონაცემების გაწმენდა, მახასიათებლების ინჟინერია, ფაქტორების შექმნა, სიგნალების შეფასება და ვალიდაცია) გააზრება. ძლიერი ისტორიული პროგნოზირებადი ძალის მქონე ალფა ფაქტორების აღმოჩენის გამოცდილება (მაგ., IC > 0.05-0.1 ყოველდღიურად). ძლიერი ანალიტიკური აზროვნება და ფაქტორის მუშაობის მიზეზების ახსნის უნარი. სასურველია: AI/ML მოდელების გამოყენება ალფა კვლევისთვის. AI მოდელების ლოკალური დანერგვის გამოცდილება. კრიპტო, დერივატივების ან მაღალი სიხშირის/მიკროსტრუქტურაზე ორიენტირებულ ბაზრებთან გაცნობა.