პოზიცია ითვალისწინებს მანქანური სწავლების (ML) ოპერაციების (Ops) ინფრასტრუქტურის დანერგვასა და მხარდაჭერას. ძირითადი მოვალეობები მოიცავს ML მოდელების განთავსებას, მონიტორინგს და მართვას, ასევე ML სისტემების ეფექტურობის ოპტიმიზაციას. საჭირო უნარებში შედის მყარი ცოდნა ML პრაქტიკების, კუბერნეტესის (Kubernetes) და დოკერის (Docker) მართვის, ასევე პროგრამირების ენების (მაგ. Python) გამოყენების გამოცდილება. აუცილებელია გამოცდილება MLOps ინსტრუმენტებთან და ღრუბლოვანი პლატფორმების (AWS, Azure, GCP) გამოყენებაში. სამუშაო მოიცავს ადგილზე მომსახურებას, რაც გულისხმობს მომხმარებლებთან უშუალო კომუნიკაციას და პრობლემების მოგვარებას. შესაძლებელია დისტანციური მუშაობის ან ჰიბრიდული გრაფიკის შეთავაზება, ასევე კარიერული განვითარებისა და პროფესიული ზრდის შესაძლებლობები.