გთავაზობთ პოზიციას მონაცემთა ინჟინრისთვის. ძირითადი პასუხისმგებლობები მოიცავს მონაცემთა პიპლაინების შექმნას, ოპტიმიზაციას და მართვას, რომლებიც ამუშავებენ ტრანზაქციისა და ლისტინგის მონაცემებს სხვადასხვა ბაზრებიდან. საჭიროა მონაცემთა ხარისხის უზრუნველყოფა, მონიტორინგისა და ალერტინგის სისტემების დანერგვა, ასევე მონაცემთა ინფრასტრუქტურის მოდერნიზება. მნიშვნელოვანია შიდა გუნდებთან თანამშრომლობა მონაცემთა საჭიროებების გასაგებად. საჭირო უნარები: 3-4 წლიანი გამოცდილება მონაცემთა ინჟინერიაში, Python-ის ძლიერი ცოდნა (მინიმუმ 3 წელი), დიდი მოცულობის მონაცემთა დამუშავების გამოცდილება (Pandas, Polars, PySpark ან მსგავსი), პიპლაინ ორკესტრაციის ინსტრუმენტებთან მუშაობის გამოცდილება (Airflow, Dagster ან მსგავსი), SQL-ის კარგი ცოდნა, წინა გამოცდილება სტარტაპ გარემოში. სასურველია ვებ-სკრეიპინგის ტექნოლოგიების (Selenium, Puppeteer, Beautiful Soup) ცოდნა, ასევე მონაცემთა ინფრასტრუქტურისა და ღრუბლოვანი სერვისების (AWS) გამოცდილება. სამუშაო სტილი: დამოუკიდებლობა და პროექტებზე სრული პასუხისმგებლობის აღება. დამატებითი შეღავათები: მუშაობის დაფინანსება სახლიდან (100$/თვე), ველნესის ბიუჯეტი (200$/თვე), WeWork-ის ოფისის სტაიპენდია, საპენსიო დაზღვევა, მოქნილი შვებულების პოლიტიკა, გულუხვი ანაზღაურებადი მშობლის შვებულება, კონკურენტუნარიანი ჯანმრთელობის დაზღვევა. ანაზღაურება: 155,000–165,000$ წლიურად, პლუს აქციები.