ორგანიზაცია ეძებს მონაცემთა ინჟინერს, რომელიც შეიმუშავებს და ააშენებს მასშტაბურ მონაცემთა გადაწყვეტილებებს ღრუბლოვან გარემოში. ძირითადი მოვალეობები მოიცავს მაღალი ხარისხის მეტრიკების, მონაცემთა ნაკადების (pipelines) და რეალურ დროში დამუშავების სისტემების განვითარებას. საჭირო უნარები და გამოცდილება: 5+ წლიანი გამოცდილება მონაცემთა ტბების (data lakes) დაპროექტებაში და შექმნაში ღრუბლოვან გარემოში. მოწინავე პროგრამირების უნარები Python-ში ან Java-ში. ETL/ELT მონაცემთა ნაკადების განვითარების გამოცდილება, სასურველია Airflow-თან ერთად. DBT-სა და მონაცემთა საწყობების (data warehouse) მოდელირების ექსპერტიზა მეტრიკების შემუშავებისთვის. მუშაობის გამოცდილება რეალურ დროში მონაცემთა სტრიმინგის ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Kafka ან Google Pub/Sub. პრაქტიკული გამოცდილება Big Data-ს დამუშავების ინსტრუმენტებთან, როგორიცაა Hadoop, Spark ან მათი GCP ეკვივალენტები (Dataproc, Dataflow). მოწინავე SQL უნარები, დიდი მონაცემთა ნაკრებების რთული მოთხოვნების დაპროექტებისა და ოპტიმიზაციის შესაძლებლობით.