პოზიცია: უფროსი Fullstack დეველოპერი (მსოფლიოს ნებისმიერ წერტილში, 100% დისტანციური) ორგანიზაცია ეძებს გამოცდილ Fullstack დეველოპერს, რომელიც შეუერთდება გუნდს GPU-აჩქარებული Cloud Services პლატფორმის ასაშენებლად და მასშტაბირებისთვის. ძირითადი პასუხისმგებლობები: Frontend: პასუხისმგებლობის მქონე ვებ-ინტერფეისების შექმნა JavaScript-ის თანამედროვე ფრეიმვორკების გამოყენებით, რომელიც მოიცავს ტრენინგის სამუშაოების მართვას, მოდელის დატვირთვის პროცესებს და მონიტორინგის დაფებს. Backend: ძლიერი Backend სერვისებისა და API-ების დიზაინი და იმპლემენტაცია, რომელიც ამუშავებს AI მოდელის ინფერენს, რესურსების ორკესტრაციას და სამუშაო დატვირთვის განაწილებას დისტრიბუციული GPU ინფრასტრუქტურის მეშვეობით. Distributed Systems: წვლილის შეტანა დისტრიბუციული სისტემების დიზაინსა და იმპლემენტაციაში peer-to-peer ტექნოლოგიების გამოყენებით. API Design & Integration: API-ების განვითარება და შენარჩუნება, რომლებიც მხარს უჭერენ სინქრონულ და ასინქრონულ ინფერენს. Platform Reliability: მონიტორინგის, ლოგირების და ტელემეტრიის გადაწყვეტილებების დანერგვა პლატფორმის მაღალი ხელმისაწვდომობისა და შესრულების უზრუნველსაყოფად. Cross-functional Collaboration: მჭიდრო თანამშრომლობა DevOps, AI/ML ინჟინრებთან და პროდუქტის გუნდებთან. მოთხოვნები: 5+ წლიანი გამოცდილება Fullstack დეველოპმენტში, Backend სისტემებზე აქცენტით. Node.js/JavaScript-ში Backend-ისთვის და React-ში Frontend-ისთვის ექსპერტული ცოდნა. დისტრიბუციული სისტემების ან Event-Driven არქიტექტურების აგებისა და მასშტაბირების დადასტურებული გამოცდილება. API დიზაინისა და იმპლემენტაციის ღრმა გაგება. კონტეინერიზაციის (Docker) და ორკესტრაციის (Kubernetes) ტექნოლოგიების ცოდნა. ბაზებთან მუშაობის გამოცდილება და მონაცემთა მოდელირების გააზრება. ქსელების, უსაფრთხოების პრინციპების და Production სისტემების საუკეთესო პრაქტიკების კარგი გაგება. Real-time მონაცემთა სტრიმინგისა და RPC იმპლემენტაციების გამოცდილება. დამოუკიდებლად მუშაობის უნარი დისტანციურ გარემოში და ეფექტური კომუნიკაცია სხვადასხვა თაიმზონებთან. სასურველია: Peer-to-peer ტექნოლოგიების (Hyperswarm, libp2p, WebRTC) გამოცდილება. AI/ML ინფერენს API-ებთან და OpenAI-თავსებად ენდპოინტებთან გაცნობა. AI SaaS ან PaaS პლატფორმების აგების წინა გამოცდილება. GPU რესურსების მართვისა და ML ფრეიმვორკის ინფრასტრუქტურის ცოდნა. შეტყობინებების რიგების სისტემებთან (Redis, RabbitMQ, Kafka) გაცნობა. Observability ინსტრუმენტების (Prometheus, Grafana, ELK stack) გაგება. სამუშაო სტილი: 100% დისტანციური, გლობალური გუნდი. სარგებელი: ინოვაციურ პლატფორმაზე მუშაობა, ნათელი გონებით თანამშრომლობა. მნიშვნელოვანი ინფორმაცია კანდიდატებისთვის: იყავით ფრთხილად თაღლითური შემოთავაზებების მიმართ. აპლიკაცია გააკეთეთ მხოლოდ ოფიციალური არხებით. არასოდეს გადაიხადოთ თანხა ან არ გაამჟღავნოთ ფინანსური დეტალები. ყველა კომუნიკაცია ხდება ოფიციალური ელფოსტით (@tether.to ან @tether.io).