აღწერა
სტატუსი: პროგრამული უზრუნველყოფის უფროსი ინჟინერი (AI / LLMs) მოკლე აღწერა: ორგანიზაცია ეძებს გამოცდილ პროგრამულ ინჟინერს, რომელიც გაუძღვება AI-ზე ორიენტირებული ავტომატიზაციის პლატფორმის Backend-ის სისტემების დიზაინსა და განვითარებას. როლი მოიცავს დისტრიბუციული სისტემების შექმნას, რომლებიც აერთიანებს ინფრასტრუქტურის ტრადიციულ ავტომატიზაციას და დიდ ენობრივ მოდელებს (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) და ინტელექტუალურ აგენტებს. ძირითადი მოვალეობები: * ინტელექტუალური აგენტების სამუშაო პროცესების და ავტონომიური ინფრასტრუქტურის მოქმედებების მხარდამჭერი Backend სერვისების დიზაინი და იმპლემენტაცია. * API-ების და ორკესტრაციის ფენების შემუშავება Python-სა და TypeScript-ში, LLMs, ვექტორული ბაზების და observability-ის ინტეგრირებით. * LLM-ზე დაფუძნებული მსჯელობის, მოძიების და გადაწყვეტილების მიღების მხარდამჭერი მასშტაბური სისტემების შექმნა. * AWS Bedrock-თან და სხვა LLM პლატფორმებთან ინტეგრაცია. * ვექტორულ ბაზებზე დაფუძნებული მონაცემთა წვდომისა და სემანტიკური საძიებო ფენების შექმნა. * AI სამუშაო პროცესების საიმედოობის უზრუნველსაყოფად მონიტორინგის, ტესტირებისა და CI/CD სისტემების აგება. * პროდუქტისა და DevOps გუნდებთან მჭიდრო თანამშრომლობა. * სუფთა, ადვილად შესანარჩუნებელი კოდის წერა. მოთხოვნები: * Backend ინჟინერიის 6+ წლიანი გამოცდილება. * Python-სა და TypeScript-ში სიღრმისეული ცოდნა. * AWS სერვისების (Lambda, ECS, Bedrock, S3, CloudWatch და ა.შ.) მყარი გაგება. * API-ების, მიკროსერვისების და LLMs-თან ან AI მოდელებთან ინტერფეისის მქონე Event Pipeline-ების დიზაინის გამოცდილება. * ვექტორული ბაზების და Retrieval-Augmented Generation-ის კონცეფციების ცოდნა. * Infrastructure-as-Code ინსტრუმენტების (Terraform, AWS CDK) გამოცდილება. * SQL და სქემის მიგრაციის სამუშაო პროცესების გაგება (PostgreSQL ან მსგავსი). * Docker, GitHub Actions და cloud-native CI/CD სამუშაო პროცესების პრაქტიკული გამოცდილება. * დისტრიბუციულ გუნდში ასინქრონულად მუშაობის უნარი. * მაღალი პასუხისმგებლობის გრძნობა და სწრაფად ცვალებად გარემოში მუშაობის უნარი. ბონუსი: * LangChain, OpenAI ან Anthropic API-ებთან მუშაობის გამოცდილება. * Agentic frameworks-ის ან AI orchestration systems-ის ცოდნა. * Observability ან APM ინსტრუმენტებთან (Datadog, Dynatrace) მუშაობის გამოცდილება. * ავტომატიზაციის ან ინფრასტრუქტურის მართვის ინსტრუმენტების შექმნის წინა გამოცდილება. სამუშაო სტილი და შეღავათები: * სრულ განაკვეთზე, დისტანციური მუშაობა. * კონკურენტული ანაზღაურება. * მაღალშემსრულებლიან, გლობალურად განაწილებულ გუნდთან მუშაობის შესაძლებლობა. * შესაძლებლობა, მონაწილეობა მიიღოთ ახალი თაობის საწარმოო ოპერაციების ჩამოყალიბებაში. * მედიკალური, სტომატოლოგიური და მხედველობის დაზღვევა (თანამშრომლებისთვის 100% დაფარული, დამოკიდებულებისთვის 50%). * სიცოცხლისა და ინვალიდობის დაზღვევა (თანამშრომლებისთვის 100% დაფარული). * 401K (3% შენატანი, თანამშრომლის შენატანის გარეშე). * განათლებისა და სწავლის დაფინანსება (წელიწადში $50,000-მდე). * თანამშრომელთა წილობრივი ოფციონების გეგმა. * სხვა შეღავათები, როგორიცაა: დაზღვევა უბედური შემთხვევის, კრიტიკული დაავადების, საავადმყოფოში მოხვედრის შემთხვევაში, დასაქმებულთა დახმარების პროგრამა, იურიდიული დახმარება. * ანაზღაურებადი შვებულება (6 კვირამდე წელიწადში). * ავადმყოფობის შვებულება (2 კვირამდე წელიწადში). * მშობლის შვებულება (12 კვირამდე). (შენიშვნა: აღნიშნული შეღავათები შეიძლება განსხვავდებოდეს საერთაშორისო თანამშრომლებისთვის. დეტალები გაფორმდება ადგილობრივი დასაქმების ხელშეკრულებით.)