განათხოვნილი პოზიცია გულისხმობს გენერაციული ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანური სწავლების სფეროში პროტოტიპების, PoC-ების და MVP-ების შემუშავებას. ძირითადი პასუხისმგებლობები მოიცავს AI/ML პრინციპების, მათ შორის დიპლომატიური სწავლების, გამოყენებას. საჭიროა Python-ის, Hugging Face, Langchain და OpenAI API-სთან მუშაობის გამოცდილება. აუცილებელია TensorFlow, Keras და PyTorch-ის ცოდნა. ასევე, Google Model Garden, Amazon Bedrock და Nvidia Nim-ის პლატფორმებთან მუშაობის გამოცდილება. პოზიცია მოითხოვს მულტიმოდალურ მონაცემებთან და ინტელექტუალურ აგენტებზე დაფუძნებულ ინსტრუმენტებთან მუშაობის გამოცდილებას. საჭიროა 10+ წლიანი გამოცდილება. კანდიდატი უნდა იყოს თვითმოტივირებული, პრობლემების გადაჭრისადმი ვნებით შეპყრობილი, ინოვაციური და გუნდური მუშაობის უნარით. პოზიცია არის 100% დისტანციური.