ორგანიზაცია ეძებს გამოცდილ სპეციალისტს მანქანური სწავლების სფეროში, რომელიც იმუშავებს API-ების უსაფრთხოების სისტემების შემუშავებაზე. ძირითადი მოვალეობები მოიცავს: ML ინფრასტრუქტურის, მონაცემთა მილსადენების, მოდელების მომზადებისა და სერვისების ნულიდან შექმნას; API ტრაფიკში ანომალიების აღმოჩენას; სრულ ციკლზე მუშაობას, ნედლი მონაცემების დამუშავებიდან მოდელების განლაგებამდე და მონიტორინგამდე; ექსპერიმენტების და მეტრიკების დიზაინს; ტექსტურ და სტრუქტურირებულ მონაცემებთან მუშაობას; LLM-ების გამოყენებას; ტექნიკური მიმართულების ჩამოყალიბებას. საჭირო უნარები: 5+ წლიანი გამოცდილება გამოყენებითი ML-ში ან ML ინჟინერიაში, პროდუქციის განლაგების გამოცდილებით; ძლიერი NLP/ტექსტური მონაცემების გამოცდილება; Python-ისა და პროდუქციისთვის გამოსაყენებელი სისტემების ცოდნა; მონაცემთა ინჟინერიის უნარები; ML ფუნდამენტების (კლასიფიკაცია, ანომალიის აღმოჩენა, სტატისტიკური მეთოდები) ღრმა ცოდნა; მოლაპარაკება დაუზუსტებელ მონაცემებთან; ენდ-ტო-ენდ საკუთრების აზროვნება; ძლიერი ექსპერიმენტული უნარები. სასურველია: გამოცდილება სფეროებში, სადაც მოწინააღმდეგეები აქტიურად ეგუებიან აღმოჩენას; ML Lifecycle ინსტრუმენტების ცოდნა; big data/streaming ტექნოლოგიებთან ან cloud ML პლატფორმებთან მუშაობის გამოცდილება. სამუშაო სტილი: სრულად სრულყოფილი ML ინჟინერი, რომელსაც შეუძლია როგორც მონაცემთა მილსადენების აგება, ისე მოდელების დახვეწა და განლაგება. ენერგიით სავსეა გაურკვევლობისა და საკუთრების გრძნობით. მზადაა ლიდერობისკენ განვითარებისთვის, გუნდის ზრდასთან ერთად. იყენებს თანამედროვე ინსტრუმენტებს.