ორგანიზაცია ეძებს გამოცდილ მონაცემთა ინჟინერს, რომელიც შეიმუშავებს, ააშენებს და მართავს მასშტაბურ მონაცემთა არხებსა და არქიტექტურებს. ძირითადი მოვალეობები მოიცავს: მონაცემთა მოთხოვნების შეგროვებას და დახვეწას, ETL/ELT პროცესების დანერგვასა და ოპტიმიზაციას Python-ის, Dagster-ისა და DBT-ის გამოყენებით, AWS მონაცემთა სერვისებთან (Athena, Glue, SQS) მუშაობას, PostgreSQL-ში მონაცემთა მოდელების შემუშავებას და ეფექტური SQL მოთხოვნების წერას. ასევე, საჭიროა მონაცემთა ნაკადების ჯანმრთელობისა და მუშაობის მონიტორინგი, პრობლემების მოგვარება, მონაცემთა ხარისხისა და HIPAA შესაბამისობის უზრუნველყოფა, კოდის მიმოხილვების ჩატარება და უმცროსი ინჟინრების მენტორინგი. საჭიროა მინიმუმ 5 წლიანი გამოცდილება პროდუქციის ხარისხის მონაცემთა ნაკადების შექმნასა და მართვაში. აუცილებელია სამუშაო პროცესების ორგანიზების ინსტრუმენტების (Dagster) და მონაცემთა ტრანსფორმაციის ჩარჩოების (DBT) ცოდნა, PostgreSQL-ში ძლიერი SQL უნარები, AWS მონაცემთა სერვისების (Athena, Glue, SQS) და Python-ის საბაზისო ცოდნა. სასურველია გამოცდილება ჯანდაცვის მონაცემთა სტანდარტებთან და HIPAA-სთან, აგრეთვე მცირე ტექნიკური ჯგუფების მენტორინგში. სამუშაო მოიცავს ჩვეულებრივ სამუშაო საათებს, მონაცემთა ნაკადების ინციდენტებზე რეაგირებისთვის ზარის განხორციელების შესაძლებლობას. საჭიროა სმარტფონის ფლობა მულტიფაქტორული აუთენტიფიკაციისთვის. დადებითად ჩაითვლება ძლიერი კომუნიკაციის, პრობლემის გადაჭრის და გადაწყვეტილების მიღების უნარები.